A análise de dados está ganhando cada vez mais espaço na identificação de tendências e na curadoria da indústria da música. Sistemas baseados em redes neurais já são utilizados para analisar grandes volumes de informações e identificar padrões associados ao desempenho de músicas, artistas e conteúdos.

A proposta é oferecer novos instrumentos para profissionais de A&R, gravadoras, produtores e plataformas na hora de avaliar demos, acompanhar tendências e identificar artistas e faixas com potencial de alcançar diferentes públicos. Em vez de depender exclusivamente da observação individual e do histórico de mercado, a curadoria passa a contar também com projeções baseadas em dados.

Esse movimento também transforma a relação entre tecnologia e comportamento do público. Ao analisar informações relacionadas ao consumo musical, essas ferramentas podem apontar tendências antes que elas se consolidem nas plataformas ou nas redes sociais.

Ainda assim, a resposta do público permanece um componente fundamental desse processo. O fandom, a identificação dos ouvintes com artistas e músicas e a capacidade de uma obra gerar conexão continuam sendo elementos que não podem ser reduzidos apenas a padrões estatísticos.

Mais do que antecipar possíveis sucessos, a evolução dos sistemas preditivos sinaliza uma mudança na forma como o mercado observa, seleciona e acompanha a música em um ambiente cada vez mais orientado por dados.

Arte: Júlia Sousa | Texto com informações do portal MoneyHits